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2026·Product Engineering · AI-assisted SystemsPrototipo

Optimus THY

Sistema para organizar información clínica y procesar estudios con ayuda de inteligencia artificial, manteniendo control sobre documentos, resultados y cambios realizados.

Tecnologías

  • React
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • RustFS
Optimus THYVista conceptual

Documentos

Varios formatos

Procesamiento

En curso

Auditoría

Activa

Actividad reciente

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estudio_02.pdfHace un momento
resultado_03.pdfHoy

Problema

La información clínica, estudios, imágenes y resultados de apoyo pueden terminar dispersos entre procesos y formatos distintos. Optimus THY explora cómo centralizar ese flujo en una aplicación web con control de acceso y trazabilidad.

Qué construí

Mi tesis se concentra en el componente de software: la gestión de pacientes e información clínica, asociación de estudios e imágenes, consumo del modelo de IA y presentación de resultados para revisión profesional.

Mi participación

Mi participación se concentra en el diseño y desarrollo del componente de software de la tesis. El modelo clínico no forma parte de mi desarrollo.

No desarrollo el modelo clínico como producto diagnóstico ni presento la aplicación como un sistema validado para uso asistencial.

Arquitectura

Frontend

React SPA

API

FastAPI / Python

Persistencia

PostgreSQL

Archivos

RustFS — filesystem local

OCR / IA

Procesamiento local asistivo

Privacidad y trazabilidad

  • Roles diferenciados

    Separación clara entre personal autorizado y funciones.

  • Separación de datos

    Información clínica y archivos en dominios distintos.

  • Registro de acciones

    Cada operación relevante deja un registro auditable.

  • Reducción de exposición

    Arquitectura pensada para minimizar datos innecesarios.

Estado actual

Implementado

  • Experiencia frontend completa
  • Estructura del producto y navegación
  • Modelado de datos clínicos — fase inicial
  • Gestión de pacientes y asociaciones
  • UI para documentos y estudios
  • Diseño de flujos principales

En progreso

  • Integración backend — APIs completas
  • Flujo de IA — procesamiento local
  • Sistema de roles y autenticación
  • Validación y pruebas de integración

Qué demuestra

Diseño de producto full stack, modelado de datos, integración de IA dentro de un flujo real, manejo de archivos sensibles y decisiones de arquitectura donde privacidad y trazabilidad forman parte del problema desde el inicio.